认识数据的集中趋势
教材经典实验「认识数据的集中趋势」：切换条形、折线、扇形统计图，改变数据的平均水平与离散程度，实时读出平均数、中位数、极差与方差。
画布底部的参数轨道可以直接拖动；画面中带有圆圈标记的物体也能拖。录制的动画会自动下载到本地。
实验目的
- 按「认识数据的集中趋势」的标准步骤完成操作与数据记录
- 用极差与方差描述数据的离散程度
原理与公式
平均数、中位数和众数都是描述数据集中趋势的统计量；极差与方差描述数据的离散程度，方差越大说明数据波动越大、越不稳定。条形图便于比较数量多少，折线图便于反映变化趋势，扇形图便于反映各部分占总体的百分比。 本仿真对应教材实验「认识数据的集中趋势」：拖动画面中的控制点或参数轨道上的滑块改变实验条件，观察现象、读数与图像的变化，归纳其中的规律。
方差 s² = [(x₁−x̄)² + … + (xₙ−x̄)²] / n