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用控制变量法研究二次函数的最值
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配套测评
《用控制变量法研究二次函数的最值》配套测评
共 20 题 · 进度
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1 / 20
基础
做本实验《用控制变量法研究二次函数的最值》时,下列学具中一般不需要的是( )。
A
几何画板
B
弹簧
C
剪刀
D
圆锥截面模型
2 / 20
基础
本实验为什么要重复做几次( )。
A
因为学具不够用
B
为了增加实验的难度
C
因为老师要求多做几遍
D
为了减小偶然误差,确认结果和结论可以重复
3 / 20
基础
处理本实验的数据时,比较科学的做法是( )。
A
把所有数据直接相加作为结果
B
多次测量取平均值,必要时画出图像寻找规律
C
只保留最小的一个数据
D
只保留最大的一个数据
4 / 20
进阶
关于「函数的基本性质」,下列说法正确的是( )。
A
向量的数量积等于两个向量的模与夹角余弦的乘积。
B
在某区间上函数单调递增,说明该区间内函数值随自变量增大而增大。
C
命题的否定与原命题的真假相反。
D
两个非零向量垂直的充要条件是它们的数量积为 0。
5 / 20
基础
本实验《用控制变量法研究二次函数的最值》的主要目的是( )。
A
学会使用圆锥截面模型、几何画板测算并记录 二次函数 的 最值
B
探究三角函数的图像与性质中相关量之间的关系。
C
探究指数与对数函数中相关量之间的关系。
D
探究数列中相关量之间的关系。
6 / 20
进阶
判断
判断:两个向量相等,则它们的起点一定相同。( )
A
正确
B
错误
7 / 20
基础
本实验《用控制变量法研究二次函数的最值》从活动形式上看属于( )。
A
动手操作活动
B
探究发现活动
C
测量记录活动
D
推理验证活动
8 / 20
基础
进行本实验时,下列做法符合要求的是( )。
A
若数列有界,则数列一定收敛。
B
使用圆规、剪刀时注意针尖和刀口方向,不要对着自己或同学。
C
两个向量相等,则它们的起点一定相同。
D
对任意实数 a、b,都有 (a + b)² = a² + b²。
9 / 20
进阶
做完本实验《用控制变量法研究二次函数的最值》后,可以得出的结论是( )。
A
通过探究可以归纳出:奇函数的图像关于原点对称。
B
条件概率等于两个事件同时发生的概率除以条件事件的概率。
C
向量的数量积等于两个向量的模与夹角余弦的乘积。
D
命题的否定与原命题的真假相反。
10 / 20
进阶
下列做法中,能够减小本实验误差的是( )。
A
不分析原因就删掉偏差较大的数据
B
多次测量取平均值,并注意规范读数和操作
C
随意修改不满意的数据
D
只做一次实验就下结论
11 / 20
基础
判断
判断:做本实验时应遵守" 使用圆规、剪刀时注意针尖和刀口方向,不要对着自己或同学 "。( )
A
正确
B
错误
12 / 20
基础
判断
判断:本实验只需要做一次就能得出可靠的结论。( )
A
正确
B
错误
13 / 20
进阶
判断
判断:通过探究不能归纳出:奇函数的图像关于原点对称。( )
A
正确
B
错误
14 / 20
进阶
本实验依据的主要原理是( )。
A
奇函数的图像关于原点对称。
B
抛物线 y² = 2px 的焦点在 x 轴正半轴上。
C
正方体外接球的半径等于其体对角线的一半。
D
函数 y = A sin(ωx + φ) 的振幅是 |A|。
15 / 20
进阶
本实验涉及的关键关系式是( )。
A
a² = b² + c² - 2bc·cos A
B
f(-x) = -f(x)
C
导数等于平均变化率的极限
D
a² − b² = (a + b)(a − b)
16 / 20
基础
关于本实验的操作,下列做法正确的是( )。
A
测算结果不理想时,可以凭想象修改数据
B
只要做一次实验就足以得出结论
C
为了节省时间,可以直接从中间步骤开始做
D
按探究要求选取并检查学具:圆锥截面模型、几何画板、弹簧、直尺,确认齐全可用。
17 / 20
基础
本实验中最可能测算得到的结果是( )。
A
改变条件后,二次函数 的 最值 随之变化,重复测算的结果基本一致。
B
改变条件后,长方体模型 的 二面角 随之变化,重复测算的结果基本一致。
C
改变条件后,抽样问卷 的 方差 随之变化,重复测算的结果基本一致。
D
在概率与统计中,与实测频率与概率的差有关的测算结果始终没有变化。
18 / 20
基础
判断
判断:奇函数的图像关于原点对称。( )
A
正确
B
错误
19 / 20
进阶
若测算的结果与预期明显不符,最合理的做法是( )。
A
放弃这个实验
B
换一个更简单的结论
C
检查操作过程,分析原因后重新测算
D
直接按预期修改数据
20 / 20
进阶
本实验强调"只改变一个因素、其他条件相同",这样做的目的是( )。
A
缩短实验所需的时间
B
让实验看起来更复杂
C
减少使用的学具数量
D
排除其他因素的干扰,使结论更可靠
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